एक्सेल में मानक विचलन की गणना कैसे करें

मानक विचलन एक संख्या है जो आपको बताती है कि संख्याएं उनके माध्य से कितनी दूर हैं।

वहां मूल रूप से दो प्रकार के मानक विचलन जिनका उपयोग किया जा रहा है एक्सेल:

  • मानक विचलन नमूनों के आधार पर (STDEV.S)।
  • मानक विचलन आधारित पर आबादी (एसटीडीईवी.पी)।

नमूने के आधार पर मानक विचलन (STDEV.S)

एसटीडीईवी.एस एक्सेल में फ़ंक्शन (एस नमूना के लिए खड़ा है) एक नमूने के आधार पर मानक विचलन का अनुमान लगाता है। STDEV.S फ़ंक्शन निम्नलिखित का उपयोग करता है सूत्र:

कहां,

अब चलो निर्माण एक उदाहरण, कल्पना कीजिए कि 10 छात्रों का एक कक्षा परीक्षण था और हम जाँच करने के लिए पूरे 10 छात्रों में से 5 नमूने लेते हैं मानक विचलन। उन 5 छात्रों के कक्षा परीक्षण के अंक 7, 9, 12, 8 और 14 हैं। अब हम पहले सूत्र का उपयोग करेंगे और फिर हम बिना किसी का उपयोग किए एक्सेल में इसे सत्यापित करेंगे। सूत्र।

  • एक नए में कार्यपुस्तिका का अति उत्कृष्ट, किसी भी शीर्षक के तहत नमूना छात्रों के अंक लिखें। आपको कुछ ऐसा मिलेगा
  • अब सेल में ए8 हम अपने का उपयोग करेंगे सूत्र, अपने वर्कशीट पर फॉर्मूला का उपयोग करने के लिए मैं इसका उपयोग करूंगा: -
    = STDEV.S (A2: A6)
  • अब हम मैन्युअल रूप से करेंगे सत्यापित करें सूत्र उपयोग किया गया। इसके लिए हम पहले चरण को शीट 2 में दोहराएंगे।
  • अब सेल A8 में, हम का उपयोग करके नमूने का औसत ज्ञात करेंगे निम्नलिखित सूत्र:-
    = औसत (A2:A6)
  • कॉलम बी में हम xi - x पाएंगे, इसके लिए हम अंक घटाएंगे औसत। और अंत में हमें एक मिलेगा उत्पाद इस तरह:
  • वर्ग प्राप्त करने के लिए अब अंतर को स्वयं से गुणा करें मूल्य का अंतर और फिर इस तरह के मूल्य का योग है
  • अब अगली सेल में हम को पूरा करेंगे सूत्र अर्थात् भाग देनेवाला अंतर के वर्ग का योग जो 34 है जिसमें कोई नमूना माइनस एक नहीं है जो 5-1 = 4 है और फिर इस तरह के विभाजन से आने वाले किसी भी मूल्य का वर्गमूल।

सुझाव:

  • 3 से 7 तक के चरण केवल के लिए हैं मैन्युअल जाँच कर रहा है कि क्या सूत्र ठीक काम करता है या नहीं। आपको चरण 3 से चरण 7 दोहराने की आवश्यकता नहीं है।
  • कार्यालय में 2007 or पुराने संस्करण, एसटीडीईवी का उपयोग किया गया था। एसटीडीईवी एसटीडीईवी के समान परिणाम देगा

जनसंख्या के आधार पर मानक विचलन (STDEV.P)

एसटीडीईवी.पी एक्सेल में फंक्शन (P का मतलब जनसंख्या है) गणना संपूर्ण जनसंख्या के आधार पर मानक विचलन। STDEV.P फ़ंक्शन निम्नलिखित का उपयोग करता है सूत्र:

कहां,

अब चलो निर्माण एक उदाहरण, कल्पना कीजिए कि 5 छात्रों की कक्षा परीक्षा थी। उन 5 छात्रों के कक्षा परीक्षण के अंक 7, 9, 12, 8 और 14 हैं। अब हम पहले सूत्र का उपयोग करेंगे और फिर हम इसे सत्यापित करेंगे। एक्सेल बिना किसी का उपयोग किए सूत्र।

  • एक्सेल की नई कार्यपुस्तिका में सभी के अंक लिखें छात्रों किसी के तहत शीर्षक। आपको कुछ ऐसा मिलेगा:
  • अब सेल A8 में हम अपने . का प्रयोग करेंगे सूत्र, my . पर सूत्र का उपयोग करने के लिए कार्यपत्रक मैं इस्तेमाल करूँगा :-
    = एसटीडीईवी.पी (A2: A6)
  • अब हम मैन्युअल रूप से करेंगे सत्यापित करें सूत्र उपयोग किया गया। इसके लिए हम पहले चरण को शीट 2 . में दोहराएंगे
  • अब सेल A8 में, हम का उपयोग करके नमूने का औसत ज्ञात करेंगे निम्नलिखित सूत्र:-
    = औसत (A2:A6)
  • कॉलम बी में हम xi - u पाएंगे, इसके लिए हम करेंगे घटाना से अंक औसत। और अंत में हमें ऐसा उत्पाद मिलेगा:
  • अब गुणा करें अंतर अंतर का चुकता मान प्राप्त करने के लिए स्वयं के साथ और फिर a योग का ऐसा मूल्य
  • अब अगली सेल में हम करेंगे पूर्ण सूत्र जो अंतर के वर्ग के योग को विभाजित कर रहा है जो कुल जनसंख्या के साथ 34 है और फिर किसी भी मूल्य का वर्गमूल जो इस तरह से आता है विभाजन।

सुझाव:

  • 3 से 7 तक के चरण केवल के लिए हैं मैन्युअल रूप से जाँच फॉर्मूला ठीक काम करता है या नहीं। आपको चरण 3 से चरण 7 दोहराने की आवश्यकता नहीं है।
  • कार्यालय 2007 या पुराने संस्करणों में, एसटीडीईवीपी इस्तेमाल किया गया था। STDEVP वही डिलीवर करेगा नतीजा STDEV.P . के रूप में

मैं एक्सेल का उपयोग करके मानक विचलन की गणना कैसे करूं?

एसटीडीईवी। पी
  1. गणना माध्य (μ)।
  2. प्रत्येक संख्या के लिए, calculate माध्य की दूरी।
  3. प्रत्येक संख्या के लिए, इस दूरी का वर्ग करें।
  4. योग (∑) ये मान।
  5. डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करें (एन = 5)।
  6. वर्गमूल लें।
  7. सौभाग्य से, एसटीडीईवी। पी समारोह में एक्सेल आपके लिए इन सभी चरणों को निष्पादित कर सकता है।

मानक विचलन की गणना करने का सूत्र क्या है?

प्रति calculate मानक विचलन उन नंबरों में से:
  1. माध्य निकालें (संख्याओं का साधारण औसत)
  2. फिर प्रत्येक संख्या के लिए: माध्य घटाएं और परिणाम का वर्ग करें।
  3. फिर उन चुकता अंतरों का माध्य ज्ञात कीजिए।
  4. उसका वर्गमूल लें और हमारा काम हो गया!

मानक विचलन का प्रतीक क्या है?

प्रतीक और उनके अर्थ
अध्याय (पहली बार इस्तेमाल किया गया) प्रतीक अर्थ
वर्णनात्मक आँकड़े एक्स x आबादी मानक विचलन
वर्णनात्मक आँकड़े 2 x 2 x 2 जनसंख्या भिन्नता
वर्णनात्मक आँकड़े मैं योग
संभाव्यता विषय { } संकेतन सेट करें
• सितम्बर 19, 2013

मैं आर में मानक विचलन की गणना कैसे करूं?

मतलब हो सकता है गणना माध्य (डेटासेट) के रूप में। परिणाम भिन्नता है। के लिए की गणना मानक विचलन , आपको उपरोक्त मान को वर्गमूल करना होगा। अंत में, वर्गमूल लगाने के बाद आपको जो परिणाम मिलता है, वह है मानक विचलन .

मैं माध्य की गणना कैसे करूं?

अर्थ संख्याओं का औसत है। यह करने के लिए आसान है calculate : सभी संख्याओं को जोड़ें, फिर कितनी संख्याएँ हैं से विभाजित करें। दूसरे शब्दों में यह संख्या से विभाजित योग है।

आप R में माध्य और मानक विचलन कैसे ज्ञात करते हैं?

गिना जा रहा है एक औसत और R . में मानक विचलन सीधा है। अर्थ () फ़ंक्शन औसत की गणना करता है और एसडी () फ़ंक्शन की गणना करता है मानक विचलन . हालांकि, इन दोनों कार्यों को वैक्टर के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि डेटा फ़्रेम, और इसलिए हमें डेटा $ वैरिएबल सिंटैक्स का उपयोग करना याद रखना चाहिए।

आप R में माध्य माध्यिका और मानक विचलन कैसे ज्ञात करते हैं?

R स्टूडियो में आप माध्य और मानक विचलन कैसे ज्ञात करते हैं?

R में मानक विचलन का क्या अर्थ है?

उदाहरण, साथ आर

मानक विचलन की जड़ है अर्थ चुकता- विचलन (या आरएमएस विचलन ) वहाँ से अर्थ - यह मानते हुए कि आपके मूल्यों में रुचि की संपूर्ण 'जनसंख्या' है। दूसरे शब्दों में यह उनके से भिन्नता को सारांशित करता है अर्थ . इतना औसत झुकाव 1 है, और 1 का वर्गमूल 1 के बराबर है।

आप R में प्रसरण और मानक विचलन की गणना कैसे करते हैं?

नमूना विचरण और मानक विचलन का उपयोग करते हुए आर

var(y) निर्देश आर प्रति calculate नमूना झगड़ा Y का। दूसरे शब्दों में यह n-1 'स्वतंत्रता की डिग्री' का उपयोग करता है, जहाँ n Y में टिप्पणियों की संख्या है। एसडी (और) निर्देश आर नमूना वापस करने के लिए मानक विचलन y का, स्वतंत्रता की n-1 डिग्री का उपयोग करते हुए। एसडी (वाई) = वर्ग (var (y))।

R विचरण की गणना कैसे करता है?

में आर , नमूना झगड़ा var() फ़ंक्शन के साथ गणना की जाती है। उन दुर्लभ मामलों में जहां आपको जनसंख्या की आवश्यकता होती है झगड़ा , जनसंख्या माध्य का उपयोग करें calculate नमूना झगड़ा और परिणाम को (n-1)/n से गुणा करें; ध्यान दें कि जब नमूना आकार बहुत बड़ा हो जाता है, तो नमूना झगड़ा जनसंख्या पर अभिसरण झगड़ा .

आप मानक विचलन की व्याख्या कैसे करते हैं?

अधिक सटीक रूप से, यह सेट और माध्य में डेटा के मूल्यों के बीच औसत दूरी का एक उपाय है। एक कम मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा बिंदु माध्य के बहुत करीब होते हैं; ऊंचा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा बिंदु मूल्यों की एक बड़ी श्रृंखला में फैले हुए हैं।

मानक विचलन और विचरण क्या है?

मानक विचलन संख्याओं का एक समूह माध्य से कितना फैला हुआ है, यह देखता है, के वर्गमूल को देखकर झगड़ा . झगड़ा औसत डिग्री को मापता है जिसमें प्रत्येक बिंदु माध्य से भिन्न होता है - सभी डेटा बिंदुओं का औसत।

मुझे मानक विचलन का उपयोग कब करना चाहिए?

मानक विचलन है उपयोग किया गया निरंतर डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने के माध्य के साथ संयोजन के रूप में, श्रेणीबद्ध डेटा नहीं। इसके साथ में मानक विचलन , माध्य की तरह, सामान्य रूप से केवल तभी उपयुक्त होता है जब निरंतर डेटा महत्वपूर्ण रूप से तिरछा न हो या आउटलेयर न हो।

आप एक्सेल में विचरण और मानक विचलन की गणना कैसे करते हैं?

विचरण की गणना बहुत समान है मानक विचलन की गणना . सुनिश्चित करें कि आपका डेटा कक्षों की एकल श्रेणी में है एक्सेल . यदि आपका डेटा संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है, तो दर्ज करें सूत्र = वीएआर। पी (ए 1: ए 20)। वैकल्पिक रूप से, यदि आपका डेटा किसी बड़ी आबादी का नमूना है, तो दर्ज करें सूत्र = वीएआर।

एक अच्छा मानक विचलन क्या है?

अनुमानित उत्तर के लिए, कृपया अपने भिन्नता के गुणांक का अनुमान लगाएं (CV= मानक विचलन / अर्थ)। अंगूठे के एक नियम के रूप में, एक सीवी> = 1 अपेक्षाकृत इंगित करता है उच्च भिन्नता, जबकि एक सीवी<1 can be considered low. A अच्छा एसडी निर्भर करता है कि क्या आप उम्मीद करते हैं कि आपका वितरण मध्य के आसपास केंद्रित या फैला हुआ है।

क्या मानक विचलन 10 उच्च है?

अंगूठे के एक नियम के रूप में, एक सीवी> = 1 अपेक्षाकृत इंगित करता है उच्च भिन्नता, जबकि एक सीवी<1 can be considered low. from that image I would I would say that the एसडी 5 में से क्लस्टर किया गया था, और एसडी 20 का निश्चित रूप से नहीं था, 10 . का एसडी सीमा रेखा है।

मानक विचलन उच्च क्यों है?

प्रति मानक विचलन (या ) इस बात का माप है कि माध्य के संबंध में डेटा कितना फैला हुआ है। कम मानक विचलन इसका मतलब है कि डेटा माध्य के आसपास क्लस्टर किया जाता है, और उच्च मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा अधिक फैला हुआ है।