Sql क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ कैसे करें

SQL में क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है?

एक क्वेरी डेटाबेस और तालिकाओं के साथ बातचीत करने के लिए बयान है। कभी-कभी हम अलग-अलग SQL क्वेरी के साथ समान परिणाम देखते हैं लेकिन उस समय सर्वश्रेष्ठ क्वेरी का चयन एक महत्वपूर्ण प्रश्न और प्रदर्शन भी होता है। अपने सर्वर या डेटाबेस से डेटा को तेजी से एक्सेस करने के लिए यह पूरी तरह से आपकी क्वेरी पर निर्भर करता है। इसलिए हम क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ करते हैं।

हम SQL क्वेरी को कैसे ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं?

हम क्वेरी की गति बढ़ा सकते हैं या बहुत सी ट्रिक्स के साथ क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं। कुछ तरकीबें नीचे दी गई हैं:

• यदि आप '*' के बजाय SELECT स्टेटमेंट में वास्तविक कॉलम के नामों का उपयोग करते हैं तो SQL क्वेरी तेज हो जाती है। उदाहरण के लिए: क्वेरी को इस प्रकार लिखें

चुनते हैं छात्र_आईडी , fname , lname , आयु , विभाग, प्रमुख

से छात्र;

के बजाय:

चुनते हैं * से छात्र;

• हमने दी गई तालिका से सभी रिकॉर्ड का चयन करने के बाद रिकॉर्ड को फ़िल्टर करने के लिए HAVING क्लॉज का उपयोग किया। लेकिन कुछ डेवलपर्स ने अन्य उद्देश्यों के लिए HAVING क्लॉज का इस्तेमाल किया, इसका मतलब है कि आपकी क्वेरी तेजी से काम नहीं करेगी।

उदाहरण के लिए :

चुनते हैं विभाग, गणना (विभाग)

से छात्रों

कहाँ पे विभाग ! = 'कंप्यूटर साइंस' तथा प्रमुख ! = 'कंप्यूटर'

द्वारा समूह बनाएं विभाग;

के बजाय:

चुनते हैं विभाग, गणना (विभाग)

से छात्रों
द्वारा समूह बनाएं विभाग
होना विभाग! = 'कंप्यूटर साइंस' तथा प्रमुख! = 'कंप्यूटर'

• सबक्वेरी को छोटा करने का प्रयास करें, क्योंकि कभी-कभी आपके मुख्य क्वेरी ब्लॉक में एक से अधिक सबक्वेरी हो सकती हैं। इस ट्रिक का एक सरल उदाहरण नीचे दिया गया है:

चुनते हैं fname , lname
से ग्राहक
कहाँ पे (वेतन, आयु) = ( चुनते हैं मैक्स ( वेतन ) , मैक्स ( उम्र ) से उपभोक्ता विवरण ) तथा विभाग = 'आईटी';

के बजाय:

चुनते हैं fname , lname
से ग्राहक
कहाँ पे वेतन = ( अधिकतम चुनें ( वेतन ) से उपभोक्ता विवरण ) तथा उम्र = ( अधिकतम चुनें ( उम्र ) से उपभोक्ता विवरण ) तथा विभाग = 'ईई';

• आपकी क्वेरी में EXISTS, IN, LIKE, AND, OR, UNION, WHERE और COUNT में इन ऑपरेटरों का उचित उपयोग।

चुनते हैं * से उत्पाद पी
जहां मौजूद है ( से चयन करें गण कहाँ पे product.product_id = order.product_id )

के बजाय:

से चयन करें उत्पाद पी
कहाँ पे उत्पाद आयडी में ( चुनते हैं उत्पाद आयडी से गण )

• अपनी क्वेरी में ध्यान से UNION क्लॉज का प्रयोग करें। उदाहरण के लिए, एक साधारण प्रश्न नीचे दिया गया है।

चुनते हैं std_id , fname
से छात्रों संघ सभी ( चुनते हैं std_id , fname से प्रोग्रामिंग टीम);

के बजाय:

चुनते हैं std_id , fname
से छात्रों संघ ( चुनते हैं std_id , fname से प्रोग्रामिंग टीम);

साथ ही बहुत सी युक्तियां और तरकीबें जो डेटा व्यवस्थापक को गति बढ़ाने और क्वेरी को अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं।

डेटाबेस के अनुसार क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ करें

क्वेरी की गति और आपके डेटाबेस का प्रदर्शन बहुत सारे कारकों पर निर्भर करता है, आपका डेटाबेस मॉडल, आप अपने डेटाबेस में इंडेक्स जोड़ते हैं या नहीं और आपकी क्वेरी लंबाई या क्वेरी की तरह। उदाहरण के लिए आप एक या एकाधिक तालिकाओं से जानकारी प्राप्त कर रहे हैं।

क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक क्या हैं?

क्वेरी अनुकूलन SQL कथन को क्रियान्वित करने का सबसे कुशल साधन चुनने की समग्र प्रक्रिया है। SQL एक गैर-प्रक्रियात्मक भाषा है, इसलिए अनुकूलक विलय, पुनर्गठन और किसी भी क्रम में प्रक्रिया करने के लिए स्वतंत्र है। एक्सेस किए गए डेटा के बारे में एकत्रित आंकड़ों के आधार पर डेटाबेस प्रत्येक SQL कथन को अनुकूलित करता है।

क्वेरी अनुकूलन का लक्ष्य क्या है?

क्वेरी अनुकूलन का लक्ष्य किसी दिए गए के लिए सर्वोत्तम निष्पादन रणनीति चुनना है जिज्ञासा दिए गए संसाधनों की कमी के तहत। सफ़ेद जिज्ञासा उपयोगकर्ता के इरादे (यानी, वांछित आउटपुट) को निर्दिष्ट करता है, यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि आउटपुट का उत्पादन कैसे किया जाना चाहिए।

क्वेरी तकनीक क्या हैं?

जिज्ञासा अनुकूलन तकनीक SQL सर्वर में: टिप्स और ट्रिक्स

• या जॉइन प्रेडिकेट/WHERE क्लॉज एक से अधिक कॉलम में।
• एक तालिका को ओवर-इंडेक्सिंग।
• तालिका को अंडर-इंडेक्स करना।
• कोई संकुल सूचकांक/प्राथमिक कुंजी नहीं।

मैं अपने SQL कौशल को कैसे सुधार सकता हूँ?

आइए उनमें से कुछ का अन्वेषण करें:

1. निर्माण एसक्यूएल आपके कार्य दिवस का हिस्सा।
2. दस्तावेज़ आपका एसक्यूएल अनुभव प्राप्त करना।
3. का उपयोग कर रिपोर्ट तैयार करें एसक्यूएल अपने व्यवसाय के लिए।
4. अपने साझा करें एसक्यूएल ज्ञान दूसरों के साथ।
5. वालंटियर या फ्रीलांस ऑन a एसक्यूएल या डेटाबेस परियोजना।
6. सीखना एसक्यूएल अपने करियर की शुरुआत में।
7. एक बार आप जानते हैं एसक्यूएल , प्रदर्शन देखें।

मैं एकाधिक जॉइन क्वेरी को कैसे अनुकूलित करूं?

कुछ अवलोकन: आप अपने सामने तिथि जोड़तोड़ कर रहे हैं में शामिल होने के आपकी तिथियां। एक सामान्य नियम के रूप में यह रोकेगा a जिज्ञासा ऑप्टिमाइज़र एक इंडेक्स का उपयोग करने से रोकता है, भले ही वह मौजूद हो। आपको अपने व्यंजकों को इस प्रकार लिखने का प्रयास करना चाहिए कि अनुक्रमित स्तंभ व्यंजक के एक तरफ अपरिवर्तित रहें।

क्वेरी ऑप्टिमाइज़र के मूल चरण क्या हैं?

क्वेरी अनुकूलन तीन शामिल हैं कदम , अर्थात् जिज्ञासा वृक्ष निर्माण, योजना निर्माण, और जिज्ञासा योजना कोड पीढ़ी। ए जिज्ञासा पेड़ एक वृक्ष डेटा संरचना है जो एक संबंधपरक बीजगणित अभिव्यक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। के टेबल जिज्ञासा पत्ती नोड्स के रूप में प्रतिनिधित्व किया जाता है।

भौतिक क्वेरी योजना क्या है?

भौतिक क्वेरी योजना = (अनुकूलित) तार्किक प्रश्न योजना प्रत्येक नोड को एक या अधिक द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है शारीरिक संबंधपरक बीजगणित संचालन को लागू करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ऑपरेटर।

क्वेरी ऑप्टिमाइज़र कैसे काम करता है?

एसक्यूएल सर्वर प्रश्न अनुकूलक एक लागत आधारित है अनुकूलक . यह किसी दिए गए के लिए कई उम्मीदवार निष्पादन योजनाओं का विश्लेषण करता है जिज्ञासा , इनमें से प्रत्येक योजना की लागत का अनुमान लगाता है और विचार किए गए विकल्पों में से न्यूनतम लागत वाली योजना का चयन करता है।

SQL प्रदर्शन ट्यूनिंग क्या है?

संक्षेप में, SQL प्रदर्शन ट्यूनिंग एक संबंध डेटाबेस के प्रश्नों को यथासंभव तेजी से चलाना शामिल है। जैसा कि आप इस पोस्ट में देखेंगे, SQL प्रदर्शन ट्यूनिंग एक उपकरण या तकनीक नहीं है। बल्कि, यह प्रथाओं का एक समूह है जो तकनीकों, उपकरणों और प्रक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करता है।

मैं SQL क्वेरी का चयन कैसे करूं?

SQL चयन कथन

1. चुनते हैं कॉलम 1, कॉलम 2, टेबल_नाम से;
2. चुनते हैं * टेबल_नाम से;
3. उदाहरण। चुनते हैं ग्राहक नाम, ग्राहकों से शहर; इसे स्वयं आज़माएं
4. उदाहरण। चुनते हैं * ग्राहकों से; इसे स्वयं आज़माएं

एक क्वेरी प्रोसेसर का उद्देश्य क्या है?

क्वेरी प्रोसेसर डेटा सर्वर का उप-घटक है जो SQL अनुरोधों को संसाधित करता है। SQL अनुरोध एकल डेटाबेस या फ़ाइल सिस्टम तक पहुँच सकते हैं या कई प्रकार के डेटाबेस या फ़ाइल सिस्टम को संदर्भित कर सकते हैं। एकाधिक डेटा स्रोतों से जानकारी तक पहुँचता है और जुड़ता है और एकल डेटा स्रोत में अद्यतन करता है।

क्वेरी प्रोसेसिंग के मुख्य चरण क्या हैं?

चार मुख्य चरण : अपघटन, अनुकूलन, कोड निर्माण और निष्पादन।

क्वेरी प्रदर्शन क्या है?

क्वेरी प्रदर्शन : स्रोत सिस्टम जिस पर वर्चुअल टेबल परिभाषित किया गया है, उसके लिए बहुत धीमा हो सकता है प्रदर्शन वर्चुअल टेबल तक पहुंचने वाले डेटा उपभोक्ताओं की आवश्यकताएं। यह भी हो सकता है कि अंतर्निहित प्रणाली अपने आप में धीमी हो। या एक्सेस किए जा रहे डेटा की मात्रा इतनी अधिक है कि प्रत्येक जिज्ञासा धीमा है।

एसक्यूएल प्रक्रिया क्या है?

एसक्यूएल प्रसंस्करण पार्सिंग, ऑप्टिमाइजेशन, रो सोर्स जेनरेशन और ए का निष्पादन है एसक्यूएल बयान। कथन के आधार पर, डेटाबेस इनमें से कुछ चरणों को छोड़ सकता है।

एसक्यूएल क्या ट्रिगर करता है?

उत्प्रेरक : प्रति उत्प्रेरक डेटाबेस में एक संग्रहीत प्रक्रिया है जो डेटाबेस में कोई विशेष घटना होने पर स्वचालित रूप से आमंत्रित करती है। उदाहरण के लिए, ए उत्प्रेरक जब किसी निर्दिष्ट तालिका में एक पंक्ति डाली जाती है या जब कुछ तालिका कॉलम अपडेट किए जा रहे होते हैं तो इसे लागू किया जा सकता है।